Как написать идеальный промт для ChatGPT: полное руководство
Как написать идеальный промт для ChatGPT: полное руководство
Обновлено: февраль 2026 · Время чтения: 15 минут
Промт (prompt) — это текстовая инструкция, которую вы передаёте языковой модели, чтобы получить нужный результат. Качество промта напрямую определяет качество ответа: один и тот же вопрос, сформулированный по-разному, может дать кардинально разные результаты. По данным исследований OpenAI, структурированные промты повышают точность ответов на 40–60% по сравнению с простыми вопросами.
Что такое промт и почему он важен
Промт — это не просто вопрос. Это набор инструкций, контекста и ограничений, которые направляют модель в нужное русло. Представьте, что вы даёте задание новому сотруднику: чем точнее вы опишете, что хотите получить, тем лучше будет результат.
Языковые модели вроде GPT-4o работают на основе вероятностей: они предсказывают следующее слово, опираясь на контекст. Чем больше релевантного контекста вы дадите, тем точнее модель «поймёт» вашу задачу. Без чёткого промта модель вынуждена «угадывать» ваши намерения, что приводит к размытым и общим ответам.
Правило номер один: нейросеть не умеет читать ваши мысли. Всё, что вы не сказали явно, модель додумает сама — и почти наверняка не так, как вы хотели.
Фреймворк RISEN: пять элементов идеального промта
RISEN — один из самых эффективных фреймворков для составления промтов. Каждая буква обозначает ключевой элемент:
R — Role (Роль)
Задайте нейросети роль эксперта в нужной области. Это активирует соответствующие «знания» модели и задаёт тон ответа. Роль определяет стилистику, глубину и профессиональную лексику, которую модель будет использовать.
Пример: Ты — опытный копирайтер с 10-летним стажем в e-commerce, специализирующийся на описаниях товаров для маркетплейсов.
I — Instructions (Инструкции)
Чётко опишите, что именно нужно сделать. Используйте глаголы действия: «напиши», «проанализируй», «составь список», «сравни». Инструкция должна быть однозначной — если её можно интерпретировать двояко, модель выберет не тот вариант.
Пример: Напиши SEO-оптимизированное описание товара для карточки на Ozon. Описание должно содержать ключевые слова, преимущества товара и призыв к покупке.
S — Steps (Шаги)
Разбейте задачу на конкретные шаги, если она сложная. Это помогает модели структурировать мыслительный процесс и не упустить важные детали.
- Шаг 1: Проанализируй характеристики товара
- Шаг 2: Определи 5 главных преимуществ
- Шаг 3: Подбери ключевые слова для SEO
- Шаг 4: Напиши заголовок до 120 символов
- Шаг 5: Напиши описание на 500–700 символов
E — End goal (Конечная цель)
Объясните, зачем вам нужен этот результат. Понимание цели помогает модели расставить правильные акценты.
Пример: Цель — увеличить конверсию карточки товара на 15% за счёт более убедительного описания.
N — Narrowing (Ограничения)
Установите рамки: формат, длину, стиль, что нельзя включать. Ограничения — это страховка от нежелательных результатов.
Пример: Ограничения: не более 700 символов, без восклицательных знаков, без слов «уникальный» и «лучший», формат — сплошной текст без списков.
Фреймворк RACE: быстрая альтернатива
Если RISEN кажется слишком громоздким для простых задач, используйте фреймворк RACE — он состоит из четырёх элементов и идеально подходит для повседневных запросов:
R — Role (Роль)
Кем должна быть нейросеть? Эксперт, помощник, критик, наставник? Даже краткое определение роли значительно улучшает результат.
A — Action (Действие)
Что конкретно нужно сделать? Один глагол, одно действие. Избегайте составных запросов типа «напиши и проанализируй и переведи».
C — Context (Контекст)
Вся дополнительная информация: для кого текст, в каком стиле, какие ограничения, предыстория задачи, уровень подготовки аудитории.
E — Execute (Формат выполнения)
В каком формате нужен результат: таблица, список, сплошной текст, JSON, код, email?
Пример по RACE:
Role: Ты — HR-менеджер крупной IT-компании.
Action: Напиши отказное письмо кандидату.
Context: Кандидат прошёл 3 этапа собеседования на позицию Python-разработчика, но мы выбрали другого. Нужно сохранить доброжелательный тон и оставить дверь открытой для будущих вакансий.
Execute: Формат — email, длина 150–200 слов, деловой, но тёплый тон.
5 золотых правил идеального промта
Правило 1: Будьте конкретны
Вместо «напиши текст про маркетинг» напишите «напиши статью на 1500 слов о контент-маркетинге для B2B SaaS-компаний с годовым доходом до 10 млн рублей». Конкретика — это числа, сроки, названия, характеристики аудитории. Чем больше деталей, тем ближе результат к ожиданиям.
Правило 2: Давайте примеры (Few-Shot)
Техника few-shot — одна из мощнейших в арсенале промтера. Покажите модели 2–3 примера желаемого результата, и она воспроизведёт стиль и формат с высокой точностью. Это особенно эффективно для задач с нестандартным форматированием, специфическим тоном или уникальной структурой данных.
Правило 3: Указывайте формат вывода
Модель не знает, нужен вам текст, таблица в Markdown, JSON или нумерованный список. Укажите это явно. Пример: Ответ оформи в виде таблицы Markdown с колонками: Инструмент | Цена | Плюсы | Минусы. Это избавит от необходимости переделывать ответ.
Правило 4: Итерируйте
Редко удаётся получить идеальный результат с первого раза. Используйте многошаговый подход: сначала получите черновик, затем уточняйте. Промты вроде Перепиши второй абзац более неформальным тоном или Добавь больше конкретных цифр и примеров помогают довести результат до совершенства. Три-четыре итерации — норма даже для профессионалов.
Правило 5: Ограничивайте галлюцинации
Если вам нужен точный, фактический ответ, добавьте: Если не знаешь точного ответа, скажи об этом. Не придумывай факты и цифры. Это снижает вероятность галлюцинаций — ситуаций, когда модель уверенно выдаёт ложную информацию, выдавая её за достоверную.
10 реальных примеров промтов для разных задач
1. Копирайтинг: продающий пост для Telegram
Ты — SMM-специалист с опытом ведения Telegram-каналов в нише онлайн-образования. Напиши продающий пост для курса по промт-инженерии. Целевая аудитория — маркетологи и предприниматели 25–40 лет. Структура: хук (боль аудитории) → усиление проблемы → решение → оффер → CTA. Длина: 800–1000 символов. Тон: дружелюбный, экспертный, без кликбейта. Используй эмодзи умеренно (3–5 штук).
2. Программирование: рефакторинг кода
Ты — senior Python-разработчик. Проведи code review следующего кода и предложи рефакторинг. Оцени: 1) читаемость, 2) производительность, 3) соответствие PEP 8, 4) обработку ошибок. Для каждого замечания покажи текущий код и предложенную замену. В конце дай общую оценку от 1 до 10. [вставь код]
3. Аналитика: анализ конкурентов
Проанализируй конкурентное окружение для сервиса доставки здорового питания в Москве. Найди 5 ключевых конкурентов, для каждого определи: ценовой сегмент, УТП, слабые стороны, каналы привлечения клиентов. Оформи результат в виде таблицы. В конце предложи 3 стратегии дифференциации для нового игрока.
4. Образование: объяснение сложной темы
Объясни принцип работы трансформерной архитектуры нейросетей (Transformer) для человека без технического образования. Используй аналогии из повседневной жизни. Раздели объяснение на 3 уровня: для новичка (5 предложений), для продвинутого (абзац с терминами), для эксперта (технические детали с формулами).
5. HR: описание вакансии
Ты — HR-менеджер IT-стартапа с молодой и неформальной корпоративной культурой. Напиши описание вакансии «Frontend-разработчик (React)». Включи: краткое описание компании (2–3 предложения), обязанности (5–7 пунктов), требования (must have и nice to have отдельно), что предлагаем (6–8 пунктов, включая конкретные цифры по ЗП: 250–350 тыс. руб.). Тон — дружелюбный, но профессиональный.
6. Маркетинг: email-рассылка для брошенных корзин
Напиши серию из 3 писем для email-рассылки. Цель — вернуть пользователей, которые бросили корзину в интернет-магазине электроники. Письмо 1 (через 1 час): мягкое напоминание. Письмо 2 (через 24 часа): добавь отзывы и социальное доказательство. Письмо 3 (через 72 часа): предложи скидку 10%. Для каждого письма укажи: тему письма (до 50 символов), прехедер, тело письма, CTA-кнопку.
7. Юриспруденция: анализ договора
Ты — юрист с опытом в договорном праве РФ. Проанализируй следующий договор аренды нежилого помещения. Выдели: 1) потенциальные риски для арендатора, 2) невыгодные условия, 3) отсутствующие важные пункты, 4) несоответствия ГК РФ. Для каждого замечания предложи альтернативную формулировку. [вставь текст договора]
8. Стратегия: lean canvas
Составь lean canvas для мобильного приложения по поиску репетиторов с AI-подбором. Заполни все 9 блоков: проблема, сегменты клиентов, УТП, решение, каналы, потоки доходов, структура затрат, ключевые метрики, нечестное преимущество. Формат — таблица Markdown.
9. Контент: сценарий Reels
Напиши сценарий для Instagram Reels на 30 секунд. Тема: «3 ошибки в промтах, из-за которых ChatGPT даёт плохие ответы». Формат: таймкод | визуал | текст на экране | озвучка. Хук должен быть в первые 2 секунды. Стиль — динамичный, экспертный, с юмором.
10. Данные: генерация тестового датасета
Сгенерируй тестовый датасет из 20 записей для CRM-системы в формате JSON. Поля: id (число), name (русские ФИО), email, phone (формат +7), company, deal_amount (от 50000 до 5000000 руб.), stage (lead/negotiation/proposal/closed_won/closed_lost), created_at (даты за последние 90 дней). Данные должны быть реалистичными.
Частые ошибки при написании промтов
Ошибка 1: Слишком общие запросы
Плохо: Напиши текст про AI.
Хорошо: Напиши обзорную статью на 2000 слов о применении генеративного AI в розничной торговле в России. Целевая аудитория — владельцы среднего бизнеса. Включи 3 кейса с цифрами.
Общие запросы дают общие ответы. Модель не может угадать вашу аудиторию, тон, формат и цель, если вы их не укажете.
Ошибка 2: Несколько несвязанных задач в одном промте
Если вы просите одновременно «напиши статью, переведи на английский и сделай краткое содержание», качество каждого элемента снижается. Разбивайте сложные задачи на последовательные шаги — результат каждого будет значительно выше.
Ошибка 3: Отсутствие контекста
Модель не знает ваш бизнес, вашу аудиторию и ваши цели. Предоставьте контекст: для кого текст, в каком канале публикуется, какой результат хотите получить. Даже одно предложение контекста может кардинально улучшить ответ.
Ошибка 4: Негативные инструкции вместо позитивных
Плохо: Не пиши длинные предложения. Не используй сложные слова. Не будь формальным.
Хорошо: Пиши короткими предложениями (до 15 слов). Используй простую лексику уровня B1. Тон — разговорный, как в беседе с другом.
Модели лучше следуют позитивным инструкциям (что делать), чем негативным (чего не делать). Негативные формулировки часто парадоксально привлекают внимание модели к тому, чего вы хотите избежать.
Ошибка 5: Игнорирование итераций
Многие разочаровываются после первого неудачного ответа и решают, что «нейросеть не работает». Но промтинг — это диалог. Скажите модели, что не так, и попросите исправить. Три итерации почти всегда приводят к отличному результату.
Продвинутые техники промтинга
Chain-of-Thought (CoT): пошаговое рассуждение
Добавьте фразу Рассуждай пошагово или Объясни ход своих мыслей перед тем, как дать финальный ответ. Это заставляет модель «думать вслух», что значительно повышает точность для задач, требующих логики, математики или многоступенчатого анализа. В исследованиях Google эта техника повысила точность решения математических задач с 17% до 58%.
System Prompts: постоянные инструкции
Если вы используете API или Custom Instructions в ChatGPT, создайте системный промт — постоянную инструкцию, которая действует для всех сообщений в диалоге. Это экономит время и обеспечивает единообразие ответов. Системный промт задаёт «личность» ассистента на весь сеанс.
Prompt Chaining: цепочки промтов
Разбейте сложную задачу на цепочку промтов, где выход одного становится входом для другого. Например: сначала составьте план статьи, затем напишите каждый раздел отдельно, затем сведите всё в финальный текст и отредактируйте. Каждый шаг получит максимум внимания модели.
Self-Reflection: самооценка и критика
Попросите модель оценить собственный ответ: Теперь оцени свой ответ по 10-балльной шкале по критериям: полнота, точность, практичность. Укажи слабые места и перепиши улучшенную версию. Эта техника часто выявляет недостатки, которые модель способна исправить самостоятельно без дополнительных указаний.
Few-Shot с разделителями
Используйте чёткие разделители между примерами и задачей, чтобы модель не перепутала примеры с инструкциями:
=== Пример 1 ===
Вход: [пример входных данных]
Выход: [пример желаемого результата]
=== Пример 2 ===
Вход: [второй пример]
Выход: [второй результат]
=== Задача ===
Вход: [ваши реальные данные]
Выход:
Persona Pattern: глубокие роли
Вместо простого «ты — маркетолог» задайте детальную персону: опыт, специализацию, стиль коммуникации, предпочтения. Чем детальнее описание роли, тем более специализированным и экспертным будет ответ. Эта техника особенно полезна для творческих задач.
Заключение
Написание эффективных промтов — это навык, который развивается с практикой. Начните с фреймворков RISEN или RACE, следуйте пяти золотым правилам и не забывайте итерировать. Со временем вы начнёте интуитивно чувствовать, какие инструкции дают лучшие результаты, и сможете получать от нейросетей ответы экспертного уровня за считанные секунды.
Главное — помнить: промт-инженерия — это не магия и не тайное знание. Это структурированное общение. Если вы умеете чётко формулировать задачи для людей, вы быстро научитесь делать это и для AI. Сохраните эту статью в закладки и возвращайтесь к ней каждый раз, когда будете составлять сложный промт — со временем фреймворки станут вашей второй натурой.
Подпишитесь на обновления
Новые статьи и промты — раз в неделю